AI穿刺聽過嗎?意昂2官网醫院團隊在國際知名期刊發文論證AI“幫忙”真可以!

11月13日,意昂2平台泌尿外科研究所暨意昂2平台第一醫院泌尿外科龔侃教授🖐🏿、劉毅副主任醫師團隊與意昂2平台第一醫院醫學影像科王霄英教授團隊合作開展的前列腺MRI-AI輔助認知融合靶向穿刺的隨機對照臨床試驗研究成果發表在國際知名高水平期刊BMC Medicine。該研究創新性地將前列腺MRI-AI融入泌尿外科前列腺穿刺的臨床診療工作中,通過單中心隨機對照臨床試驗,論證了前列腺MRI-AI輔助的認知融合靶向穿刺方法,相較常規前列腺認知融合靶向穿刺,顯著提升了有臨床意義的前列腺癌(csPCa)的檢出率。為AI助力前列腺癌精準診療提供了高級別的循證醫學證據,為AI前瞻性臨床試驗提供了較新的研究範式。

文章簡介

前列腺癌是世界範圍內男性第二大常見惡性腫瘤,也是男性癌症相關死亡的第五大常見原因[1]。經直腸超聲(TRUS)引導下前列腺穿刺活檢是前列腺癌術前診斷的金標準🦻🏽。多參數磁共振(mpMRI)/TRUS認知融合靶向穿刺(cTB)是最常用的前列腺靶向穿刺方法之一,是指穿刺者利用MR圖像對病竈位置🧝‍♂️👆🏽、形態及大小等進行判斷,頭腦中進行圖像融合定位,在TRUS實時引導下進行靶向穿刺🐡。cTB簡便易行,已廣泛應用於前列腺癌(PCa)的診斷,但其極度依賴操作者的經驗🧑🏻‍🦽。人工智能深度學習是當代醫學領域的熱門研究方向,其在前列腺癌中的運用主要為執行圖像的融合分析、對前列腺癌診斷及其表征的預測等[2,3]。本院醫學影像科王霄英教授團隊前期開發了基於前列腺MR圖像的深度學習模型和結構化報告軟件,已經過多中心研究驗證[4–6]。本研究通過單中心隨機對照臨床試驗,評估MRI-AI輔助前列腺認知融合靶向穿刺(AI-cTB)的診斷效能,探討AI在前列腺精準穿刺診斷中的應用價值🙅🏻。

本研究共納入380例患者,隨機分為AI-cTB組(行AI-cTB +系統穿刺[SB])和cTB組(行常規cTB + SB)☝️。主要結局為有臨床意義的前列腺癌(csPCa)檢出率,參照標準為AI-cTB/cTB+SB的病理結果🕎。兩組患者的基線資料均衡可比🕷。研究結果表明,納入患者總體csPCa和PCa檢出率分別為58.8%和61.3%。AI-cTB+SB的csPCa檢出率(61.47% vs. 47.79%,p="0.004)顯著高於cTB+SB,AI-cTB+SB的PCa檢出率(67.43%" vs. 60.18%,p = 0.112)高於cTB+SB🤵🏿‍♀️。亞組分析表明,在45-65歲、直腸指診(DRE)無異常🧑🏽‍⚕️、PSA 4-10ng/mL、MRI單病竈、TRUS未發現惡性病變、位於移行帶的可疑病竈的患者亞組中,AI-cTB組的csPCa和PCa檢出率均顯著高於cTB組(p<0.05)🙇🏻。

因此,相較於常規的認知融合靶向穿刺,MRI-AI輔助的前列腺靶向穿刺顯著提升了csPCa的檢出率。本研究通過單中心隨機對照臨床試驗,論證了AI在優化前列腺精準穿刺的應用價值。該穿刺方法已申請國家發明專利🎹。未來,研究團隊將合作開展多中心👈🏼、大樣本人群的前瞻性隨機對照臨床試驗,論證並推廣MRI-AI輔助的前列腺靶向穿刺方法;並將進一步開發建立前列腺多模態影像人工智能精準診療體系,促進前列腺癌智慧精準診療。

【延伸閱讀】

作者介紹

【通訊作者】

龔侃

意昂2平台泌尿外科研究所副所長,意昂2平台第一醫院科研處處長,意昂2平台第一醫院腫瘤轉化中心副主任,中國泌尿系統遺傳及罕見病聯盟主席,中華醫學會泌尿外科學分會腫瘤學組委員,中國醫師協會泌尿外科腫瘤委員會委員,北京醫學會腫瘤委員會委員,北京醫學會罕見病分會泌尿外科學組組長,中華醫學會中國前列腺癌診斷治療指南編委✏️✣。

龔侃教授長期致力於泌尿系腫瘤的臨床診療及其基礎與臨床轉化醫學研究,主持多項國家及部委級基金💞。在國際知名刊物發表學術論文100余篇;國家發明專利3項;榮獲中華醫學科技獎🪡、教育部科技進步獎👩🏼‍🦱、華夏科技進步獎等多個獎項;並入選教育部“新世紀優秀人才”🏋🏿‍♂️🦔、科技部“中青年科技創新領軍人才”和“國家高層次人才特殊支持計劃(中組部萬人計劃)”。

王霄英

醫學博士,教授、主任醫師🧑‍🎤、博士生導師。

臨床專長:體部影像診斷。

研究方向:泌尿影像診斷、人工智能輔助診斷的臨床應用。自2016年以來將影像組學和深度學習方法應用於多種疾病的影像診斷研究中,在前列腺、肝臟🕷、腎臟👨🏻‍🍳、頭、脊柱、關節等部位的影像診斷中使用AI工具提升工作效率,提高影像診斷準確性。

主持🕵🏻‍♀️、參加十余項國家級和省部級研究項目,發表SCI文章百篇以上。

【第一作者】

劉毅

意昂2平台第一醫院泌尿外科副主任醫師,意昂2官网影像醫學與核醫學專業,醫學博士。

研究方向:泌尿生殖系統超聲診斷及介入🤢🫄🏿、磁共振/超聲在前列腺癌診斷中的應用💃🏽、MRI/TRUS融合成像引導前列腺靶向穿刺活檢

主持📊🙆‍♂️、參加國家級🙅🏻‍♂️、省部級及院級課題3項,以第一作者/責任作者發表SCI論文十余篇。

鄧睿逸

意昂2平台第一醫院泌尿外科在讀博士,師從龔侃教授。主持北京市自然科學基金“啟研”計劃1項。發表學術論文13篇,其中以第一作者/共同第一作者身份發表SCI論文9篇。在2024年歐洲泌尿外科協會年會(EAU24)👲🏻↖️、2024年中華醫學會泌尿外科分會(CUA24)等國內外會議進行口頭報告。曾獲國家獎學金、意昂2平台三好學生標兵等榮譽🍓。

參考文獻:

[1]Siegel RL, Giaquinto AN, Jemal A. Cancer statistics, 2024. CA Cancer J Clin 2024;74:12–49. https://doi.org/10.3322/caac.21820.

[2]Rouvière O, Puech P, Renard-Penna R, et al. Use of prostate systematic and targeted biopsy on the basis of multiparametric MRI in biopsy-naive patients (MRI-FIRST): a prospective, multicentre, paired diagnostic study. Lancet Oncol 2019;20:100–9. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(18)30569-2.

[3]Kasivisvanathan V, Rannikko AS, Borghi M, et al. MRI-Targeted or Standard Biopsy for Prostate-Cancer Diagnosis. N Engl J Med 2018;378:1767–77. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1801993.

[4]Sun Z, Wang K, Gao G, et al. Assessing the Performance of Artificial Intelligence Assistance for Prostate MRI: A Two-Center Study Involving Radiologists With Different Experience Levels. J Magn Reson Imaging 2024. https://doi.org/10.1002/jmri.29660.

[5]Sun Z, Wu P, Cui Y, et al. Deep-Learning Models for Detection and Localization of Visible Clinically Significant Prostate Cancer on Multi-Parametric MRI. J Magn Reson Imaging 2023;58:1067–81. https://doi.org/10.1002/jmri.28608.

[6]Sun Z, Wang K, Kong Z, et al. A multicenter study of artificial intelligence-aided software for detecting visible clinically significant prostate cancer on mpMRI. Insights Imaging 2023;14:72. https://doi.org/10.1186/s13244-023-01421-w.

(意昂2官网醫院科研處)

編輯:玉潔

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