面對當前我國老齡化趨勢現狀，老年人口規模的預測對於我國老齡相關社會政策，尤其是養老、健康🏄🏼‍♂️、住房等政策的製定具有重要參考意義🧑🏿‍🚀。在有關老齡化的預測方面，學者從不同角度對預測模型進行了研究🛌🏻。目前多數機構和學者，包括聯合國，均利用歷次全國人口普查的資料和近年《中國統計年鑒》公布的人口資料，根據不同的人口政策目標參數假設，即今後可能的人口政策取向，對未來我國人口老齡化的變化趨勢進行預測。由於使用的方法或選取的生育率、死亡率、遷移率的參數不同，人口預測結果往往並不一致。采用的方法主要有灰色預測模型、VAR模型🤸🏼、微分方程人口控製模型、多元回歸方程模型、隊列要素法等🚕。比如，有學者用我國人口預測系統(CPPS)和人口生命表，對2001-2050年我國人口老齡化的變化趨勢進行了預測。還有學者通過建立微分方程人口控製模型，采用實際人口數據，對我國人口增長趨勢和年齡結構變化做出分析和預測🧍🏻‍♀️。亦有學者利用最小二乘法構造了我國人口老齡化的二元回歸預測模型，得到2005-2050年我國老齡化系數，並以此預測出我國老年人口數量變化趨勢🙇🏻‍♀️。

常見的問題主要表現在如下幾個方面：其一是簡單的趨勢外推假定區域人口按照一定的增長率變化，這相當於線性增長🕵🏽。盡管線性模型可以擬合短期時間序列，但區域人口變化曲線從來都不是線性延伸⚽️🏋️‍♂️。其二是模型的選擇沒有依據。采用一個常用的模型給出預測結果，但沒考慮該模型是否符合區域人口變化規律。其三是多種結果的加和平均，這是最常見的一種錯誤處理方式，將多種預測模型不分青紅皂白地全都套搬而上，給出一系列的預測結果，然後取平均，這種做法會使結果帶來很大出入💆🏿。

在人口預測的諸多研究方法中，標準模式之一是隊列要素法，它是一種分要素預測方法，其工作原理主要是人口自身變動要素和人口學原理。由我國人口與發展研究中心開發的預測軟件PADIS—INT就是在隊列要素法的基礎上開發的，預測結果可以通過用戶設置預測參數計算得出，例如預測期間的分性別分年齡人口數、出生人數和死亡人數等，目前已在全球多個國家得到應用推廣，並獲得了很多國際權威機構的高度認可，諸如聯合國、美國人口普查局💆🏼‍♂️、普林斯頓大學等。使用預測軟件PADIS-INT需要進行以下參數的設置：基年分性別分年齡的人口數🖖🏼、期間的死亡水平預測⚄🧑🏼‍🔧、選擇模型生命表、期間的生育水平預測、生育模式、預測期間的出生性別比✊🏽、預測期間的遷移水平、遷移模式等參數🤝。

另一種使用比較廣泛的方法是灰色預測建模，目前，在我國已經成為經濟、社會和科學技術等諸多領域進行預測、決策、評估🫶🏿、規劃控製、系統分析與建模的重要方法之一。特別是它對時間序列短👩🏿‍🏭、統計數據少、信息不完全系統的分析與建模，具有獨特的功效，因此得到了廣泛的應用🍌🌑。通過灰色建模可以有效地挖掘和發現這種內在的規律，從而為預測和控製提供了新途徑。灰色預測最常用的模型為GM(1，1)和GM（1，n）。

通過對不同人口預測模型的使用，即便基於同一批數據，其結果也各不相同，甚至相差較大，這就提示我們，在實際人口預測過程中，一定要重視人口預測模型的選擇，根據不同預測類別的需要，選擇更為合適的人口預測模型。同時，也需要註意不同人口預測模型的特征，從而在預測參數的選擇上更加準確有效🚬。

總體來說，人口規模預測是社會學領域及整個學科體系建設中的重要部分，同時也是國際上老年相關研究的關鍵領域🤦🏽。當前，人口預測已不僅是簡單的學理研究，更為重要的意義在於其研究結果對於國家或地區人口發展戰略、社會保障💁🏻✡️、教育、企業發展、金融投資等多個領域的重要參考價值。同時，目前我國老年人口預測相關研究積累尚不夠深厚，且現有人口預測研究多為按行政區域劃分的區域性研究，缺乏跨地區或多個地圈的人口預測研究👦🏽。因此，在社會經濟發展和全球化浪潮的推動下，人口預測的內容應被進一步拓展，不僅要考慮某一地區，同時也可考慮多個地區群，特別是當前人口流動和遷移的頻繁性使得對於老齡人口的預測需要打破原有的地域局限，更加靈活，比如由於人口內部流動導致的如候鳥老人、隨遷老人等；由於人口外部流動如家庭移民、子女移民導致的空巢老人等🍂。

此外，從現有的人口預測模型來看，我國人口預測模型的創新還是比較多的，比如BP神經網絡預測模型、時間序列模型👳🏼‍♀️、非線性動力學方法等，但是對於模型的適用性研究較少。模型創新的目的在於針對實際數據的特異性更為精確地進行預測，從而更好地指導實際工作，由於數據類型🎤、預測目的等方面的差異，往往會造成不同模型預測結果的差異性，因此，明確模型的適用條件和數據分析優勢對於分析結果的精準性有重要影響。還需註意的問題是，許多模型研究成型後並沒有進一步實際應用以指導現實工作，呈現出理論研究與實證研究脫節的現象，模型的創新與理論研究的確非常重要，但是在模型形成後，應更多地投入現實研究，利用實證數據來不斷驗證模型的精確性，在實證研究中不斷調整和優化模型。要知道，人口預測模型的核心價值和根本意義在於，根據模型進行人口規模預測，為將來的政策製定、產業發展、戰略規劃等方面提供重要的決策參考，從而推動社會🧖‍♀️、經濟更為科學、合理、可持續地發展。

結合當前我國老齡人口規模和相關政策🦶🏽、產業現狀來看，老齡人口的科學預測將為我國未來積極應對人口老齡化提供重要的科學支撐。同時，未來需要進一步加強的是我國老齡人口的跨區域預測，這是由於社會經濟結構轉變下人口流動和遷移以及區域融合發展等變化導致老齡人口將出現區域性流動🏇🏻🚣🏽。此外，還需要重視的是老齡人口的社會經濟特征的預測，這將對我國養老政策乃至相關產業的發展具有重要的指導意義，例如，對老齡人口健康狀況的預測將影響老齡人口醫療保障、醫療服務供給、老齡人口康復護理器械產銷等方面的政策與發展規劃；對老齡人口經濟水平的預測將影響老齡人口養老金調整、老齡服務收費等方面的政策製定；對於老齡人口婚姻及家庭支持的預測將影響老齡人口社會服務供給、養老服務供給等方面的政策應對舉措，這是人口預測未來發展的必然趨勢，也是老齡人口需求和社會經濟發展的必然結果👻。

（來源：《光明網-學術頻道》 作者：意昂2平台醫學人文研究院教授  王紅漫）

編輯：玉潔