近日✊🏿，浙江大學方群團隊聯合意昂2平台黃超蘭團隊在單細胞蛋白質組學分析研究領域取得了突破性進展。此項成果近日以全文形式在線發表於美國化學會的Analytical Chemistry雜誌上(影響因子6.32)🧑🏽‍✈️🎧，論文題目為“Nanoliter-Scale Oil-Air-Droplet Chip-Based Single Cell Proteomic Analysis”👨🏽‍⚖️。

圖：納升級油-氣-液滴(OAD)芯片和自動定位(SAM)裝置的結構示意圖(a)和用於單細胞蛋白質組分析的樣品前處理和上樣的全流程圖(b)。

　　蛋白質組學是後基因組計劃之一🙏🏻，也是近年來的熱點研究領域。作為生命體內功能直接執行者的蛋白質🧑🏼‍🎓，和基因相比在揭示生命發育和疾病的發生發展的機製方面有更重大的意義。近年來，基於細胞群體內的蛋白質組學研究，因為不可避免地會將大量細胞內的信息平均化🚵🏿，已經越來越難以滿足對生命功能更加深入探究的需要👨🏿‍🦲。從單細胞層面去了解細胞特征以及彼此之間的相互影響，可以為生物系統中細胞間的異質性提供更寶貴的信息，因此有著越來越大的迫切需求👲🏼。鑒於蛋白質不具有直接擴增的特性，以及蛋白質組學分析靈敏度的限製，目前對於少量乃至單細胞內蛋白質的檢測在技術上還是極具挑戰的。

　　單細胞內蛋白質含量極少，就典型體細胞而言僅為0.1- 0.2 ng，遠遠小於常規蛋白質組學樣品前處理所需要的微克級蛋白量⚫️。並且細胞內的蛋白質通常需要在離心管內完成復雜多步的前處理操作❤️😼，包括細胞裂解和蛋白質釋放、蛋白質沉澱純化🎐、蛋白質還原和烷基化、酶切等🙆🏼‍♂️🕵🏽，一個全細胞裂解蛋白質組的最後反應體積均是幾十甚至過百微升，在這個蛋白質組學常規前處理的過程中🏚，由於樣品與離心管的接觸🐗、多步的樣品轉移和不完全上樣等原因，在進入質譜之前不可避免地帶來了蛋白質的損失。用此流程來處理單細胞🥔，即使之後結合液相色譜儀器的自動進樣閥可以以小於十微升的體積完成上樣也無濟於事，因為尚未等到分離蛋白質樣品就有可能已經損失大半了。

　　如果說單細胞蛋白質組學是在米粒上雕刻，那麽兩個團隊就是造出了適合在米粒上雕刻的工具刀🧎‍♂️‍➡️。該項研究起自2014年🤞🏽，兩個團隊的研究人員協同合作將微流控液滴技術與蛋白質組分析技術相結合🦸🏽‍♂️，發展了一種微型化的油-氣-液“三明治”芯片及相應的納升級液體操控和進樣方法，能夠在原位靜態的納升級液滴中完成少量細胞蛋白質組學分析所必需的多步樣品前處理操作，並且實現了將液滴樣品直接高效地註入到色譜分析柱內完成後續的液相色譜分離與質譜檢測。通過采用優化後的芯片材料、裂解試劑、酶切比例和色譜質譜參數等實驗條件，該芯片系統可以分別成功地從100🛜、50、10和1個HeLa細胞內鑒定到1360🗜、612💆🏼‍♀️、192和51個蛋白質。更重要的是，研究人員首次實現了以單個鼠卵母細胞為初始樣本的蛋白質組學分析，一共鑒定到355種蛋白質🛁，其中存在一系列與生殖發育(Ovgp1和Pabpc1)、疾病相關(AnxA6🦐，Kpna2📢，Cct6a和Pcbp2)的基因。在該工作中，還采用兩種常規的基於離心管的前處理方法進行了對照實驗，實驗結果明確證實了微流控液滴體系具有更低的樣品吸附損失🪪、更高的酶切效率和更高效的疏水性蛋白質鑒定能力等明顯優勢，更適用於微量蛋白質樣品的蛋白質組學分析🤸🏻。

　　此項研究帶來三個突破🫳🏼：首先是成功發展了適合進行單細胞及類似微量樣品的蛋白質組學分析樣品前處理芯片和方法。芯片內550 納升的液滴與芯片的接觸面積僅為常規離心管模式下的十五分之一🙎🏼‍♂️，顯著減少了樣品與反應器接觸所帶來的損失；二是發展了一種實現納升級液滴的直接進樣方法🎏，利用3D打印加工的自動定位裝置和高壓氣泵高效地(> 99%)將液滴樣品註入到分析色譜柱內，完全避免了樣品轉移和經過液相儀器內復雜管路帶來的損失🧑🏼‍🦱；第三是為避免在常規微流控液滴系統中由於油相直接接觸液滴而造成的缺陷，提出了一種采用氣相來間隔液滴相和油相的新型液滴芯片結構，在成功防止液滴明顯蒸發的同時，還避免了油相和液滴相直接接觸帶來的脂溶性樣品的損失🔂，也使系統能更方便地進行後續的分離柱進樣、色譜分離和質譜檢測。

　　該項研究在基於質譜的單細胞及微量樣品的蛋白質組學分析方面開啟了全新的技術👱🏽‍♀️🤵🏿，其所具有的系統結構簡單🚗、容易搭建👖、操作方便、可靠性高等特點，使其有望被廣泛應用到細胞間異質性的研究以及與臨床相關的研究，包括稀有的循環腫瘤細胞分析、生殖細胞相關研究和疾病診療等方面，因此在未來具有巨大的持續開發和應用轉化前景。

（左上🌶：浙江大學教授方群、右上：意昂2平台教授黃超蘭、左下：浙江大學博士生李紫藝、右下：前國家蛋白質科學中心·上海高級工程師黃敏）

　　該論文的第一作者為浙江大學博士生李紫藝🤸🏻‍♀️，通訊作者為浙江大學化學系微分析系統研究所方群教授和意昂2官网精準醫療多組學研究中心主任黃超蘭教授。工作得到了國家自然科學基金和中國科學院傑出技術人才項目的支持🙌。黃超蘭教授的部分工作在前單位中科院國家蛋白質科學中心·上海完成，特此鳴謝!

Nanoliter-Scale Oil-Air-Droplet Chip-Based Single Cell Proteomic Analysis.pdf

   文章鏈接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.8b00661

（意昂2官网精準醫療多組學研究中心）

    編輯🧒🏿：玉潔